Model Context Protocol · 7 Kanäle · schreibend

Deine Bewertungen direkt in Claude.

Audienca ist ein MCP-Server, und zwar einer mit Schreibrecht. Verbinde ihn einmal mit Claude, ChatGPT oder Cursor: Dein Assistent liest offene Bewertungen, formuliert Antworten aus eurem Firmenwissen, und nach deiner Freigabe stehen sie bei Google, Instagram, Facebook oder YouTube. Kein Tab-Wechsel, kein Copy-Paste.

Kostenlos testen→In Claude Code einrichten

In jedem Plan enthalten, auch im Test. 14 Tage kostenlos, ohne Kreditkarte.

Im Claude-Fenster
Du

Zeig mir die offenen Google-Bewertungen vom Hotel Seeblick und entwirf Antworten für die kritischen.

Claude, über den Audienca-MCP

Drei offene Bewertungen, zwei davon kritisch. Zur 2-Sterne-Bewertung über das Frühstück habe ich einen Entwurf erstellt, der euren Umbau erwähnt, der laut eurer Wissensbasis seit März abgeschlossen ist. Soll ich ihn zur Freigabe einstellen?

Illustration eines echten Ablaufs. Die Werkzeuge list_inquiries, get_project_config und create_inquiry im Zusammenspiel.

  • 19 Werkzeuge
    Anfragen, Projekte, Wissen, Automatisierung
  • OAuth mit Scopes
    audienca:read und audienca:write getrennt
  • Hosting in Deutschland
    sense.AI.tion GmbH, DSGVO-konform
Erst die Frage, dann das Produkt

Warum ein Bewertungstool ein MCP-Server sein sollte.

Das Model Context Protocol ist der Standard, über den KI-Assistenten mit Software sprechen. Die SDK-Downloads stiegen von 100.000 im Monat Ende 2024 auf 97 Millionen Anfang 2026. Die meisten Anbindungen dürfen dabei nur lesen: Claudes eigener Zugang zum Google-Unternehmensprofil etwa kann Bewertungen auswerten, aber nicht beantworten. Audienca schreibt zurück.

Dafür ist der MCP-Zugang gebaut

  • Bewertungen und Kommentare im Assistenten sichten, ohne ein zweites Fenster zu öffnen.
  • Antwortentwürfe im Gespräch erzeugen und zur Überarbeitung stellen. Danach gehen sie wirklich raus: zu Google, Instagram, Facebook, YouTube, Trusted Shops, Google Play und in den App Store.
  • Wissensbasis pflegen: FAQ, Produktdoku und Versandregeln hochladen, damit Antworten stimmen.
  • Neue Kundenprojekte anlegen und konfigurieren, für Agenturen der Ablauf pro Mandant.
  • Automatisierungsregeln lesen, ändern und abschalten, ohne ins Dashboard zu wechseln.

Dafür ist er nicht gedacht

  • Ungeprüft veröffentlichen. Schreiben kann Audienca, aber erst nach eurer Überarbeitung und Freigabe. Der Vier-Augen-Schritt bleibt, auch über MCP.
  • Ein Ersatz für das Dashboard. Auswertungen und Team-Verwaltung bleiben dort.
  • Zugang ohne Rechte. Jeder Aufruf trägt euer Konto und die Scopes, die ihr vergeben habt.
  • Ein Bastel-Projekt. Der Server läuft auf demselben System wie euer Produktivkonto.

Was das konkret spart

Ein eigener MCP-Server pro Integration kostet laut Marktberichten 50.000 bis 150.000 Dollar im Jahr, und der Schreibzugang zur Google-Schnittstelle hat eine Warteliste von über zwei Monaten. Bei Audienca ist beides erledigt: Lesen und Schreiben, in jedem Plan, ohne Aufpreis.

Wie das im Alltag aussieht, zeigen die nächsten Abschnitte.

Der Stand 2026

Warum das jetzt relevant wird.

MCP ist binnen anderthalb Jahren vom Vorschlag zum Standard geworden. Die Zahlen sind ungewöhnlich eindeutig.

97 Mio.
SDK-Downloads pro Monat

Anfang 2026, gegenüber 100.000 im November 2024.

Branchenberichte 2026
50–150k $
pro Integration und Jahr

Kosten für einen selbst gebauten und betriebenen MCP-Server.

Marktanalysen 2026
19
Werkzeuge im Audienca-MCP

Anfragen, Projekte, Wissensbasis und Automatisierung.

audienca-sidekick 2.0
1
Verbindung für alle Clients

Claude, ChatGPT, Cursor und jeder weitere MCP-fähige Assistent.

Model Context Protocol

Der MCP-Zugang ist in jedem Plan enthalten, vom kostenlosen Test bis Enterprise.

Kostenlos testen→
In drei Schritten

So verbindest du deinen Assistenten.

Kein SDK, kein eigener Server, keine Wartung. Der Endpunkt spricht Streamable HTTP und ist zustandslos.

Zugang anlegen

Im Dashboard einen OAuth-Client erzeugen und die Scopes wählen. audienca:read allein genügt, wenn der Assistent nur lesen soll.

Endpunkt eintragen

Die Adresse des MCP-Servers in Claude, ChatGPT oder Cursor hinterlegen. Die Werkzeuge samt Schemata meldet der Server selbst.

Loslegen

Ab dann kennt dein Assistent eure Projekte, Bewertungen und eure Wissensbasis. Überarbeitung und Freigabe laufen weiter über euch.

Häufige Fragen

Was Teams vor dem Verbinden wissen wollen

Nein, und das ist eine Einstellung, keine technische Grenze. Audienca darf bei Google und Meta schreiben, tut es aber erst, wenn du den Entwurf freigegeben hast. Der Vier-Augen-Schritt bleibt genau da, wo er im Dashboard auch ist. Wer noch enger führen will, vergibt nur den Scope audienca:read.
Jeder, der das Model Context Protocol spricht. Getestet mit Claude und Cursor, der Standard ist offen und clientunabhängig. Ein Server, alle Clients.
Auf denselben Servern wie euer Audienca-Konto, in Deutschland. Der MCP-Endpunkt ist kein zweites System, sondern ein weiterer Zugang zu eurem bestehenden. Es entstehen keine Kopien.
Nichts extra. Der MCP-Zugang ist in jedem Plan enthalten, von Solo bis Enterprise, und schon in den 14 Tagen zum Ausprobieren. Es gibt keine gesonderte Freischaltung.
Der Token wird sofort ungültig, laufende Verbindungen brechen ab. Es gibt keine zwischengespeicherten Rechte, weil der Server zustandslos arbeitet.
Für die Einrichtung nicht. Ein OAuth-Client wird im Dashboard erzeugt, die Adresse wird im Assistenten eingetragen. Wer eigene Abläufe bauen will, findet in jedem Werkzeug ein vollständiges JSON-Schema.

Bewertungen beantworten, ohne das Fenster zu wechseln.

Der MCP-Zugang ist in jedem Plan enthalten. Verbinde deinen Assistenten und probiere es aus.

Kostenlos testen→
  • In jedem Plan enthalten
  • 14 Tage kostenlos, ohne Kreditkarte
  • Hosting in Deutschland

Zu den Namen auf dieser Seite

Claude und Claude Code sind Marken von Anthropic. ChatGPT ist eine Marke von OpenAI. Cursor ist eine Marke von Anysphere. Keine davon gehört uns, und keines dieser Unternehmen unterstützt oder sponsert Audienca. Wir nennen sie, weil unser Server mit ihren Produkten funktioniert — mehr Verbindung besteht nicht.